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李洁教授:制造需要继承工业人工智能是一种很好的药物
2020-02-09 18:34

  6,月29日,上海国际会议、中心举办了、工业富联A股上市纪念仪式。在!会议上,工业富联公布了制造专业云服务解决方案,并公布了5G产品布局的最新进展。会议结束后、,工业富联副主席李洁就工业人工智能问题进行了专访。

  在历史上,人工智能经历了几次起。起落&#;落。从学术进步和科研转型到技术创业和投资繁荣,人工智能。可以说在中国相继爆发。公,众对人工智能技术的冲击和期望也达到了一个新,的高峰。

  据智库统计,2012年至2017年,中国共有922家&#;人工智能公司。在过去的七年里,近818家!投资机构参与了中国私人股本市场的人工智能投资。巨额资金用于培育创新型企业,但也导致资本泡沫和虚假繁荣、。

  我不认为人工智能有十年的钱,因为它不能赚任何钱。李洁说,人工智能企业投资的可能!性很、难证实。

  目前,人工智能。技术在消费者互联网金融和。安、全领域取得了一些成功,、能否复制到工业!系统中?2018年,波士顿发现,近90%的高管计划在三年内使用人工智能。但实际上只有28%的实施路线是完全和详细的。

  联想。明星总经理王明耀表示,尽管、人工智能在生产和制造方面有着广阔的前景,但也有必。要、从概念上获,得规模利益。

  李洁在工业系统智能&#;道路上发表了190,多次国际学术会议的主题报告。而<;工业大数据>;<;大数据>;<、;智能制造>;<;CPS>;<;工业。人工智能>;等&#;畅销书..

  2015年7月,、GE的中国研发中心发布了第一份工业大数据,分析了工业大数据和互联网大数据之间的差,异。并对煎蛋模型进行了分析,以创造&#;产品设计理念的价值&#;。

  2016年出版。的“从大数据到智能制造”扩展了以往的思想和方法,讨论了大数据与智能制造之、间的关系,分析了制造的本质价值。与。德国、美国和日本的竞争优势相比,他们选择了不同!道路背;后的文化来源。

  2&#;017年出版的“CPS:新一代工、业智能”系统地讨论了;智能工业体系结构的核心技术要素和实现方法。并从单位级别到系统级别和集群级别提供应&#;用;案例。

  201&#;9年出版的“工业人工智能”从人工智能技术和工业体系的角度提出了工业人工智能的特点和意义。讨论了工业人工智能系统的技、术要素和着、陆路径,并在不同的场景中!介绍了着陆模式。

  李洁认为,人工智能是一种认&#;知科学,有助于人类在生,活中探索,加快对;知识的理解,而工业人工智能则是一项系统工程。能够有效、可靠、连续地解决&#;工业体系&#;中的问题。因此,人工智能是。以机遇和兴趣为导向的发散应用,工业人工智。能是以解决和提高效率为导向的趋同应用。

  自2017年1月以来,该书已暂停一段时间。2018年,我有机会遇到郭台铭先生,并开始协助富士康的、智能制造和。工业互联网的转变。在过去的一年里,我们开始对一些工厂和生产线进行智能升级探索,、取得&#;了;良好的效果。在这部分案例中,我们今年完&#;成、并出版了这本书。。

  写一本书很简单,但很难写、一个!系统的;概念。李洁说,在写作过程中,他认为如何将工业人工智能作为一种新的知识和方法来激励更多。的公司吸引更多的&#;参与者。

  我们将在写作过程中与不同的人交流。看看对方是否真的了解你在,说什么。他知道他以后能;把它重;复给别人吗?这本书的继承主;要是“,系统”。。

  李洁说,,工业人工智能包括五个主要的ABCDE系统元素。。它是大数据(大数据)、智能分析和人工智能技术。Cl&#;oud(AndCyber)、Te;chnology(云与西伯技术)、DomainK,nowled!ge(专业&#;知识)和E;vid)

  其中,BAT正在生产ABC实体经济,!如富士康海尔华为(FoxconHairHuawei)。等实体经济主导&#博猫游戏;的公司首先要做的就是首先管理自己的工厂把你的工!厂当作模型,然后再为别,人服务。

  也许每个公司的升级和过渡路径,并不完全相同,但关键是要为客户&#;解决他们无法解、决的问题。或者,让客户通过自己的目标获得价值。

  ,李洁建议,工业智能需要通过!系统和事物来驱动人和事物。从过去的experie&#;nce-Based到Evidence-Based操作模式,并且在此过程中继续优化系统。

  在此。过程中,系统与人之间的连接是六流六管,通过移动企业管!理的应用,打破了地理边界,使协作更加有效。系统与事物/;事物之间的连接取决于CPS的5C系统和DTPTOT等、技术工具。

  今天未来所有的工;匠最缺乏的是数据的继承,所以他们谈论的是智能制造,必须有工;匠;必须有工匠;必须有;技术熟练的工匠。中间核心技术被称为数据继承。在分析了数据后,我们可以继承分析的方法。。

  工业制。造领域的创新;可以分为三个层次:自动化信息智能。然而,在国家大力倡导机器更换的政策的指导下,一些企业陷入了智能化的奇怪圈子,引进了机器人的新系统&#;。技术投资越多,,在发现消费者需求之前就越昂贵,公司通过机器人提高了生产效率,产生了大量的库存。、利润空间缩小了。从这个角度来看,机器的更换可。能已经成为一个错误的命题。

  机器更!换和自动化实际上是对制造业智能的最大误、解。李洁说。&#;机器更换只是一&#;种低成本劳动力的变;化.在制造过程中,系统的智能化是文化和管理体制的变化、。这不是一个简单的技&#;术问题。智能的最终目的是为客户创造价值以帮助他们。。

  在互联网上有一个非常受欢迎的笑话。当问中国阿,姨如何看无人超市时,;她担心的是价格是否更便宜。至于是否!有雇员,这不是,关、键。

  毕竟,你不喜欢的是排队付钱给无;人,值守的超;市,并不能解决这个问题。李洁告诉亿欧无人厂的概念也是。错误的,应该被称为无忧无虑的工厂。毕竟,当工厂只是一个加工和制造的地方&#;时,它,的意义是非常低的。制造是世;界遗产的问题。它需要创造性的文化。

  李洁凯教授。现任美国S;chinentscholar(Univ.of美国国家、科学Ketus(NSF)智能维护;系统的创始总监。自2000年以来,Shell领导了世界各地100多、家企业的分析和智能维修;系统的技术开发。2016年,他被美国制造学会(SEM)选为美国30只最遥远的智能制,造雪橇。